Diplomado en Data Analytics para Decisiones Estratégicas

No aplica como Opción de Grado

Modalidad

Virtual - Autocontenido

Duración

128 horas

Inversión

$990,000

Fecha de Inicio

20 de cada mes

Fecha límite de matrícula

8 de cada mes

El Diplomado en Data Analytics para Decisiones Estratégicas te prepara para transformar datos en información útil y orientar la planificación organizacional. A través de una formación práctica, aprenderás a gestionar el ciclo completo de análisis de datos bajo el estándar CRISP-DM, desde la comprensión y limpieza de la información hasta la identificación de insights y la construcción de análisis aplicables a contextos reales.

Además, desarrollarás competencias en SQL, visualización de datos y Data Storytelling para comunicar hallazgos de manera clara y facilitar la toma de decisiones directivas. También fortalecerás tu visión estratégica mediante el análisis de la madurez analítica, el gobierno de datos y la construcción de una cultura data-driven orientada a generar valor y mejorar el retorno de inversión de la información.

Este diplomado está dirigido a profesionales y perfiles que buscan fortalecer sus competencias en análisis de datos para tomar decisiones basadas en evidencia y generar valor en sus organizaciones. Está diseñado para:

  • Profesionales de marketing, finanzas, ventas, recursos humanos y operaciones.
  • Analistas junior y recién graduados interesados en desarrollar competencias en Business Intelligence y Data Analytics.
  • Emprendedores que necesitan interpretar información para orientar sus decisiones de negocio.
  • Consultores interesados en desarrollar indicadores, dashboards y reportes ejecutivos.
  • Profesionales que buscan fortalecer su perfil en analítica de datos y toma de decisiones estratégicas.
  • Gestionarás el ciclo completo del análisis de datos bajo el estándar CRISP-DM.
  • Aplicarás procesos de limpieza, estructuración y validación para mejorar la calidad de los datos.
  • Diseñarás consultas SQL para extraer, transformar y analizar información en contextos de negocio.
  • Optimizarás procesos de extracción y transformación de datos para facilitar su análisis.
  • Interpretarás datos e identificarás insights relevantes para apoyar la toma de decisiones.
  • Diseñarás visualizaciones y dashboards orientados a comunicar información estratégica.
  • Construirás narrativas de Data Storytelling para presentar análisis complejos de manera clara y efectiva.
  • Implementarás criterios de gobierno y estrategia de datos para fortalecer una cultura data-driven en las organizaciones.

Como egresado del programa, estarás en capacidad de gestionar el ciclo completo de análisis de datos, desde la limpieza y estructuración de la información hasta la identificación de insights y la construcción de visualizaciones estratégicas. Podrás utilizar herramientas como Spreadsheets, SQL y Looker Studio para transformar datos en información clara, relevante y útil para la toma de decisiones.

Además, desarrollarás una visión estratégica para conectar la analítica con los objetivos del negocio, fortaleciendo la cultura data-driven y el gobierno de la información en las organizaciones. Esto te permitirá desempeñarte como un profesional capaz de convertir datos en evidencia, comunicar hallazgos con impacto y contribuir a decisiones más eficientes y orientadas a resultados.

Contenidos

MÓDULO I: FUNDAMENTOS DE LA ANALÍTICA DE DATOS.
  • Fundamentos y ciclo de vida de un análisis de datos.
  • Calidad de datos y limpieza (Data Cleaning).
  • Profundizando en la limpieza y estructura.
  • Primeros insights y cálculos.
MÓDULO II: EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA DE DATOS
  • Introducción a bases de datos relacionales.
  • Consultas Básicas de Extracción. (ETL)
  • Agregación de Datos.
  • Entorno macro de las BBDD y funciones de optmización.
MÓDULO III: DATA STORYTELLING
  • Teoría de la Comunicación Visual
  • Narrativa.
  • Diseño de visualizaciones.
  • Práctica en Looker Studio.
MÓDULO IV: ESTRATEGIA DE DATOS Y CULTURA DATA - DRIVEN
  • Madurez analítica.
  • Analítica avanzada.
  • Gobierno de Datos.
  • Valor al negocio y cultura Data-Driven.

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