Diplomado en Big Data

No aplica como Opción de Grado

Modalidad

Virtual - Autocontenido

Duración

128 horas (4 meses )

Inversión

$990,000

Fecha de Inicio

20 de cada mes

Fecha límite de matrícula

8 de cada mes

El Diplomado en Big Data te permitirá comprender y aplicar el valor estratégico de los datos masivos para fortalecer la toma de decisiones, optimizar procesos y contribuir a la competitividad de las organizaciones. Su enfoque responde a la creciente necesidad de profesionales capaces de interpretar información y utilizarla para generar valor en áreas como clientes, operaciones, ventas, producción e inteligencia comercial.

A través de una formación integral, desarrollarás conocimientos para definir infraestructuras de Big Data, establecer estrategias a partir de los datos almacenados e integrar técnicas de analítica en diferentes contextos empresariales. Además, abordarás herramientas y tecnologías como Python, Machine Learning, Inteligencia Artificial, visualización de datos y computación en la nube, mediante contenidos orientados a la aplicación práctica y al mejoramiento de la cadena de valor empresarial.

Este diplomado está dirigido a profesionales que buscan incorporar el análisis de datos masivos en sus procesos de trabajo y fortalecer su capacidad para responder a los desafíos de un entorno empresarial cada vez más digitalizado.

    Está diseñado para:

  • Profesionales de áreas comerciales.
  • Profesionales de marketing.
  • Profesionales de operaciones.
  • Profesionales interesados en inteligencia comercial.
  • Profesionales que buscan evolucionar procesos relacionados con clientes, operaciones y toma de decisiones.
  • Profesionales de diferentes sectores industriales interesados en aplicar técnicas de Big Data en su ámbito laboral.
  • Comprenderás los fundamentos, características y aplicaciones de los datos masivos o Big Data en diferentes contextos organizacionales.
  • Definirás infraestructuras de Big Data orientadas al almacenamiento, procesamiento y aprovechamiento estratégico de la información.
  • Desarrollarás estrategias basadas en datos almacenados para contribuir a la generación de valor empresarial.
  • Aplicarás técnicas de estadística descriptiva, Machine Learning e Inteligencia Artificial en procesos de analítica de datos.
  • Utilizarás Python y herramientas fundamentales para la preparación y análisis de datos.
  • Integrarás soluciones de Big Data Analytics en diferentes procesos de la empresa.
  • Modelarás datos orientados a la analítica y a la toma de decisiones mediante tecnologías y herramientas del ecosistema Big Data.
  • Diseñarás aplicaciones orientadas a los datos e integrarás herramientas tecnológicas para fortalecer su aprovechamiento empresarial.

“Al finalizar el diplomado, te convertirás en un profesional con conocimientos y habilidades para comprender, analizar y aplicar técnicas de Big Data en contextos empresariales, utilizando información masiva como insumo para apoyar la toma de decisiones y la generación de valor.

Estarás en capacidad de participar en procesos relacionados con clientes, producción, ventas, operaciones e inteligencia comercial, integrando herramientas de analítica y tecnologías de Big Data para transformar datos en información útil. Tu formación tendrá un enfoque práctico y flexible, orientado a la aplicación de estos conocimientos en diferentes sectores industriales.”

Contenidos

Introducción al Big Data   
  • MÓDULO 1: Fundamentos de Big Data y ecosistemas de datos
  • MÓDULO 2: Arquitecturas cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
  • MÓDULO 3: Roles y perfiles profesionales del dato (Data Engineer, Scientist,
    Product Manager).
  • MÓDULO 4: Valor estratégico del dato y decisión intelligence.
Estrategias de Big Data
  • MÓDULO 1: Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
  • MÓDULO 2: Machine Learning aplicado con Python (Scikit-learn, TensorFlow).
  • MÓDULO 3: Ética, privacidad y seguridad de datos (GDPR, ISO 27701).
  • MÓDULO 4: Gobernanza y gestión estratégica de datos masivos.
Analítica de Big Data
  • MÓDULO 1: Entornos de análisis integrados (Databricks, Colab, Jupyter).
  • MÓDULO 2: Procesamiento distribuido y automatización de flujos.
  • MÓDULO 3: Visualización de datos y herramientas (Power BI, Tableau, Plotly).
  • MÓDULO 4: Data Storytelling y comunicación efectiva de resultados.
Tecnología de Big Data
  • MÓDULO 1: Frameworks modernos (Spark, Kafka, Hadoop 3.x, Snowflake).
  • MÓDULO 2: Modelado de datos y arquitecturas avanzadas (Data Lake, Mesh,
    Lakehouse).
  • MÓDULO 3: Despliegue de soluciones de Big Data en empresas reales.
  • MÓDULO 4: Automatización e integración con IA generativa (ChatGPT, Copilot,
    LLMs).

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